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改进YOLOv5的遥感影像目标检测算法

杨晨 佘璐 杨璐 冯自贤

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):76-86,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):76-86,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0220

改进YOLOv5的遥感影像目标检测算法

Improved YOLOv5 Object Detection Algorithm for Remote Sensing Images

杨晨 1佘璐 1杨璐 1冯自贤1

作者信息

  • 1. 宁夏大学 地理科学与规划学院,银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

遥感影像/深度学习/目标检测/YOLOv5/注意力机制/多尺度特征融合/DenseDarkNet模型

Key words

remote sensing images/deep learning/object detection/YOLOv5/attention mechanism/multi-scale feature fusion/DenseDarkNet model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨晨,佘璐,杨璐,冯自贤..改进YOLOv5的遥感影像目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(15):76-86,11.

基金项目

宁夏自然科学基金(2022AAC03122). (2022AAC03122)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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