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面向复杂交通场景的道路目标检测方法

盛博莹 侯进 李嘉新 党辉

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):87-96,10.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):87-96,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2212-0093

面向复杂交通场景的道路目标检测方法

Road Object Detection Method for Complex Road Scenes

盛博莹 1侯进 2李嘉新 1党辉1

作者信息

  • 1. 西南交通大学 计算机与人工智能学院,成都 611756||西南交通大学 信息科学与技术学院 智能感知智慧运维实验室,成都 611756||西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都 611756
  • 2. 西南交通大学 信息科学与技术学院 智能感知智慧运维实验室,成都 611756||西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都 611756
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5s/递归金字塔/注意力机制/GhostNet

Key words

YOLOv5s/recursive feature pyramid/attention mechanism/GhostNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

盛博莹,侯进,李嘉新,党辉..面向复杂交通场景的道路目标检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(15):87-96,10.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1711902). (2020YFB1711902)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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