首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于改进YOLOv4-Tiny轻量化校内行人目标检测算法

基于改进YOLOv4-Tiny轻量化校内行人目标检测算法

孙好董兴法王军陈致远

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(15)：97-106,10.

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(15)：97-106,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2207-0313

Lightweight Intra-School Pedestrian Detection Algorithm Based on Improved YOLOv4-Tiny

孙好 ¹董兴法 ¹王军 ²陈致远¹

作者信息

1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009
2. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009||中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033||中国白城兵器试验中心,吉林白城 137001
折叠

校内行人/深度学习/YOLOv4-Tiny/Ghost卷积/非极大值抑制

intra-school pedestrians/deep learning/YOLOv4-Tiny/Ghost convolution/non-maximum suppression

信息技术与安全科学

孙好,董兴法,王军,陈致远..基于改进YOLOv4-Tiny轻量化校内行人目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(15):97-106,10.

国家自然科学基金(11804244) （11804244）

江苏省"十三五"重点学科项目(20168765). （20168765）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-8331

访问量0

下载量0

段落导航