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多元时间序列的回声状态网络模型表达与分类

何莎 周熙人 陈秋菊

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(15)：132-140,9.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(15)：132-140,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0344

多元时间序列的回声状态网络模型表达与分类

Representation and Classification of Echo State Network Models for Multivariate Time Series

何莎 1周熙人 2陈秋菊3

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学 大数据学院,合肥 230022
  • 2. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院,合肥 230022
  • 3. 中国科学技术大学 网络空间安全学院,合肥 230022
  • 折叠

摘要

关键词

多元时间序列/回声状态网络/模型空间/原型学习

Key words

multivariate time series classification/echo state network/model space/prototype learning

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

何莎,周熙人,陈秋菊..多元时间序列的回声状态网络模型表达与分类[J].计算机工程与应用,2023,59(15):132-140,9.

基金项目

国家自然科学基金(62176245) （62176245）

中央高校基本科研业务费专项资金(WK2150110019). （WK2150110019）

计算机工程与应用

OACSTPCD

1002-8331

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