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多尺度特征聚合的小样本学习方法

曾武 毛国君

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):151-159,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):151-159,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0278

多尺度特征聚合的小样本学习方法

Few-Shot Learning Method for Multi-Scale Feature Aggregation

曾武 1毛国君2

作者信息

  • 1. 福建工程学院 计算机科学与数学学院,福州 350118
  • 2. 福建工程学院 计算机科学与数学学院,福州 350118||福建省大数据挖掘与应用重点实验室,福州 350118
  • 折叠

摘要

关键词

小样本学习/特征增强/自注意力机制/多尺度特征融合/图像分类

Key words

few-shot learning/feature enhancement/self-attention mechanism/multi-scale feature fusion/image classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾武,毛国君..多尺度特征聚合的小样本学习方法[J].计算机工程与应用,2023,59(15):151-159,9.

基金项目

国家自然科学基金(61773415) (61773415)

国家重点研发项目(2019YFD0900805). (2019YFD0900805)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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