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融合改进GAN网络的夜视环境车道线检测

刘岩 仇甜甜 肖艳秋 朱付保 王靖雯

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):214-222,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):214-222,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0330

融合改进GAN网络的夜视环境车道线检测

Lane Detection Algorithm Based on Introduction of Improved GAN Network in Night Vision Environment

刘岩 1仇甜甜 1肖艳秋 2朱付保 1王靖雯1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,郑州 450001
  • 2. 郑州轻工业大学 机电工程学院,郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

夜间车道线检测/注意力机制的生成对抗网络(Attentive GAN)/ResNet-18网络/空间卷积神经网络(SCNN)

Key words

lane detection at night/attentive generative adversarial networks(GAN)/ResNet-18 network/spatial convo-lutional neural network(SCNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘岩,仇甜甜,肖艳秋,朱付保,王靖雯..融合改进GAN网络的夜视环境车道线检测[J].计算机工程与应用,2023,59(15):214-222,9.

基金项目

国家自然科学基金(61605175) (61605175)

河南省科技攻关项目(212102210427,222102210015,222102210219). (212102210427,222102210015,222102210219)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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