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改进YOLOv7的SAR舰船检测算法

肖振久 林渤翰 曲海成

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):243-252,10.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):243-252,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2304-0109

改进YOLOv7的SAR舰船检测算法

Improved SAR Ship Detection Algorithm for YOLOv7

肖振久 1林渤翰 1曲海成1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105
  • 折叠

摘要

关键词

SAR图像/舰船检测/YOLOv7/部分卷积/全局注意力机制/NWD度量/ConvNeXt Block

Key words

SAR images/ship detection/YOLOv7/partial convolution/global attention mechanism/NWD metric/ConvNeXt Block

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖振久,林渤翰,曲海成..改进YOLOv7的SAR舰船检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(15):243-252,10.

基金项目

辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699) (LJKMZ20220699)

辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23). (LNTU20TD-23)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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