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融合社交信息的多图神经网络会话推荐方法

雷景生 李冉 杨胜英 史文彬

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):264-273,10.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):264-273,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0083

融合社交信息的多图神经网络会话推荐方法

Session-Based Recommendation Based on Multi-Graph Neural Network Incorporating Social Information

雷景生 1李冉 1杨胜英 1史文彬1

作者信息

  • 1. 浙江科技学院 信息与电子工程学院,杭州 310023
  • 折叠

摘要

关键词

会话推荐/图神经网络/注意力机制/社交信息/个性化偏好

Key words

session-based recommendation/graph neural network/attentional mechanisms/social information/personal-ized preferences

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雷景生,李冉,杨胜英,史文彬..融合社交信息的多图神经网络会话推荐方法[J].计算机工程与应用,2023,59(15):264-273,10.

基金项目

国家自然科学基金(61972357) (61972357)

浙江省重点研发项目(2019C03135). (2019C03135)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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