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基于音频特征聚类算法的故障检测方法研究

黄羽 周伟 甘兴 谢晓琰 黄鑫宇

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):281-289,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(15):281-289,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2211-0432

基于音频特征聚类算法的故障检测方法研究

Research on Fault Detection Method Based on Audio Feature Clustering Algorithm

黄羽 1周伟 1甘兴 1谢晓琰 1黄鑫宇1

作者信息

  • 1. 成都理工大学 核技术与自动化工程学院,成都 610059
  • 折叠

摘要

关键词

故障检测/音频特征/无监督学习/三维k-均值聚类/深度学习

Key words

fault detection/audio feature/unsupervised learning/three-dimensional k-means clustering/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄羽,周伟,甘兴,谢晓琰,黄鑫宇..基于音频特征聚类算法的故障检测方法研究[J].计算机工程与应用,2023,59(15):281-289,9.

基金项目

四川省重点研发计划(2021YFG0075). (2021YFG0075)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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