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基于改进PointNet++的大规模猪体点云部位分割

胡昊 尹令 张素敏 温志坤 朱纪民 林润恒

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(5):1130-1137,8.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(5):1130-1137,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.01.028

基于改进PointNet++的大规模猪体点云部位分割

Segmentation of Large-scale Pig Body Point Cloud Parts Based on Improved PointNet++

胡昊 1尹令 2张素敏 2温志坤 1朱纪民 1林润恒1

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院 广州 510642
  • 2. 华南农业大学数学与信息学院 广州 510642||国家生猪种业工程技术研究中心 广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

点云分割/PointNet++/Octree/三维点云处理

Key words

point cloud segmentation/PointNet++/Octree/3D point cloud processin

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡昊,尹令,张素敏,温志坤,朱纪民,林润恒..基于改进PointNet++的大规模猪体点云部位分割[J].计算机与数字工程,2023,51(5):1130-1137,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"猪表型体尺无接触测量中三维点云处理关键技术研究"(编号:32172780)资助. (编号:32172780)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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