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基于改进YOLOv5的新疆棉花幼苗与杂草识别方法研究

杜晨冯向萍李永可张世豪舒芹赵昀杰

计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(5)：1144-1149,6.

计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(5)：1144-1149,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.05.030

Research on the Identification Method of Cotton Seedlings and Weeds in Xinjiang Based on the Improved YOLOv5

杜晨 ¹冯向萍 ¹李永可 ¹张世豪 ¹舒芹 ²赵昀杰¹

作者信息

棉花幼苗/目标检测/杂草识别/轻量化模型/YOLO Head解耦头

cotton seedlings/target detection/weed identification/lightweight model/YOLO Head decouple head

信息技术与安全科学

杜晨,冯向萍,李永可,张世豪,舒芹,赵昀杰..基于改进YOLOv5的新疆棉花幼苗与杂草识别方法研究[J].计算机与数字工程,2023,51(5):1144-1149,6.

科技部科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(编号:2022ZD0115805) （编号:2022ZD0115805）

新疆维吾尔自治区重大专项(编号:2022A02011-3)资助. （编号:2022A02011-3）

OACSTPCD

ISSN：1672-9722

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