计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(5)：1163-1168,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.05.033
基于CNN双路特征融合模型的秀丽隐杆线虫寿命阶段分类研究
Research on Classification of Caenorhabditis Elegans Life Stage Based on CNN Dual-Path Feature Fusion
尹彦豪 1刘俊 1杨烨2
作者信息
- 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430065||智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 武汉 430065
- 2. 华中科技大学生命科学与技术学院 武汉 430074
- 折叠
摘要
关键词
秀丽隐杆线虫/图像分类/深度学习/快速傅里叶变换/拉普拉斯-高斯算法Key words
caenorhabditis elegans/image classification/deep learning/fast Fourier transform/Laplacian of Gaussian algo-rithm分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
尹彦豪,刘俊,杨烨..基于CNN双路特征融合模型的秀丽隐杆线虫寿命阶段分类研究[J].计算机与数字工程,2023,51(5):1163-1168,6.
