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基于主成分分析和聚类分析的大豆高产群体性状研究

孙影王小明黄文娟叶录王凤梧廉培勇郑成忠梅雪张子臻王千军徐振朋

江西农业学报2023，Vol.35Issue(6)：24-29,6.

江西农业学报2023，Vol.35Issue(6)：24-29,6.DOI:10.19386/j.cnki.jxnyxb.2023.06.004

Study on High-yield Population Traits of Soybean Based on Principal Component Analysis and Cluster Analysis

孙影 ¹王小明 ¹黄文娟 ¹叶录 ¹王凤梧 ¹廉培勇 ¹郑成忠 ¹梅雪 ¹张子臻 ¹王千军 ¹徐振朋¹

作者信息

大豆/产量性状/农艺性状/高产群体/主成分分析/聚类分析

Soybean/Yield trait/Agronomic trait/High-yield population/Principal component analysis/Cluster analysis

农业科技

孙影,王小明,黄文娟,叶录,王凤梧,廉培勇,郑成忠,梅雪,张子臻,王千军,徐振朋..基于主成分分析和聚类分析的大豆高产群体性状研究[J].江西农业学报,2023,35(6):24-29,6.

乌兰察布市农林科学研究所青年项目(2022WNLQN01). （2022WNLQN01）

OACSTPCD

ISSN：1001-8581

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