有色金属科学与工程2023，Vol.14Issue(4)：587-596,10.DOI:10.13264/j.cnki.ysjskx.2023.04.018
基于深度机器视觉的稀土元素组分含量预测
Deep machine vision-based content prediction of rare earth elemental components
摘要
关键词
稀土萃取/机器视觉/组分含量/深度学习/卷积神经网络/特征提取Key words
rare earth extraction/machine vision/component content/deep learning/convolutional neural network(CNN)/feature extraction分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张水平,张奇涵,王碧,张小林,蓝桥发,郭浩然..基于深度机器视觉的稀土元素组分含量预测[J].有色金属科学与工程,2023,14(4):587-596,10.基金项目
江西理工大学博士科研启动基金资助项目(2022205200100595) （2022205200100595）
