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全球集合预报位温系统偏差和随机误差结合的模式倾向扰动方法

韩雨盟 陈静 彭飞 刘昕 王婧卓 夏宇 陈法敬 吴卓亨 吴筱雯

气象学报2023，Vol.81Issue(4)：592-604,13.
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气象学报2023，Vol.81Issue(4)：592-604,13.DOI:10.11676/qxxb2023.20220203

全球集合预报位温系统偏差和随机误差结合的模式倾向扰动方法

A model tendency perturbation method that combines systematic bias of potential temperature and random errors in global ensemble prediction

韩雨盟 1陈静 2彭飞 2刘昕 1王婧卓 2夏宇 3陈法敬 2吴卓亨 4吴筱雯1

作者信息

  • 1. 中国气象科学研究院,北京,100081
  • 2. 中国气象局地球系统数值预报中心,北京,100081||中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081
  • 3. 北京城市气象研究院,北京,100089
  • 4. 成都信息工程大学,成都,610225
  • 折叠

摘要

关键词

全球集合预报/系统偏差/随机误差/模式扰动方法

Key words

Global ensemble forecast/Systematic bias/Random errors/Model perturbation method

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

韩雨盟,陈静,彭飞,刘昕,王婧卓,夏宇,陈法敬,吴卓亨,吴筱雯..全球集合预报位温系统偏差和随机误差结合的模式倾向扰动方法[J].气象学报,2023,81(4):592-604,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFC3000902). （2021YFC3000902）

气象学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0577-6619

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