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CMA全球集合预报系统误差增长及预报性能的尺度依赖特征诊断分析

彭飞 李晓莉 陈静 赵滨

气象学报2023,Vol.81Issue(4):605-618,14.
气象学报2023,Vol.81Issue(4):605-618,14.DOI:10.11676/qxxb2023.20220139

CMA全球集合预报系统误差增长及预报性能的尺度依赖特征诊断分析

Diagnostic analysis on the scale-dependent features in error growth and forecast performance of the CMA global ensemble prediction system

彭飞 1李晓莉 2陈静 3赵滨4

作者信息

  • 1. 中国气象局地球系统数值预报中心,北京,100081
  • 2. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081
  • 3. 中国气象局地球系统数值预报重点开放实验室,北京,100081
  • 折叠

摘要

关键词

尺度依赖/谱滤波/离散度-误差关系/误差增长模型/概率预报技巧

Key words

Scale-dependence/Spectral filtering/Spread-error relationship/Error growth model/Probabilistic forecast skills

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

彭飞,李晓莉,陈静,赵滨..CMA全球集合预报系统误差增长及预报性能的尺度依赖特征诊断分析[J].气象学报,2023,81(4):605-618,14.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFC3000902)、国家自然科学基金项目(41905090、U2242213). (2021YFC3000902)

气象学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0577-6619

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