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基于效用函数的期望最大搜索算法

魏语轩李昕闻陈兴国

软件导刊2023，Vol.22Issue(8)：86-92,7.

软件导刊2023，Vol.22Issue(8)：86-92,7.DOI:10.11907/rjdk.231361

Expectimax Search Algorithm Based on Utility Functions

魏语轩 ¹李昕闻 ²陈兴国³

作者信息

1. 南京邮电大学贝尔英才学院||南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室,江苏南京 210023
2. 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院||南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室,江苏南京 210023
3. 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院||南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室,江苏南京 210023||南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京 210046
折叠

随机性游戏/2048游戏/期望最大搜索/安全强化学习/效用函数

random games/game 2048/expectimax search/safe reinforcement learning/utility functions

信息技术与安全科学

魏语轩,李昕闻,陈兴国..基于效用函数的期望最大搜索算法[J].软件导刊,2023,22(8):86-92,7.

国家自然科学基金项目(62276142,61806096,61872190) （62276142,61806096,61872190）

ISSN：1672-7800

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