水产学报2023，Vol.47Issue(8)：17-32,16.DOI:10.11964/jfc.20220913689
神经网络在养殖水质精准预测方面的研究进展
Research progress in accurate prediction of aquaculture water quality by neural network
摘要
关键词
养殖水质/正反馈架构/循环架构/混合架构/神经网络Key words
aquaculture water quality/positive feedback architecture/recurrent architecture/hybrid architecture/neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王骥,谢再秘,莫春梅..神经网络在养殖水质精准预测方面的研究进展[J].水产学报,2023,47(8):17-32,16.基金项目
国家自然科学基金(51777046) （51777046）
广东省普通高校重点领域新一代信息技术专项(2020ZDZX3008) （2020ZDZX3008）
广东省人工智能领域重点专项(2019KZDZX1046)National Natural Science Foundation of China(51777046) （2019KZDZX1046）
Special Project on New Generation Information Technology in Key Areas of General Universities in Guangdong Province(2020ZDZX3008) （2020ZDZX3008）
Special Project on Key Areas of Artificial Intelligence in Guangdong Province(2019KZDZX1046) （2019KZDZX1046）
