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公路隧道衬砌裂缝图像质量增强方法研究

刘健 解全一 吕成顺 赵致远

山东建筑大学学报2023,Vol.38Issue(4):108-116,9.
山东建筑大学学报2023,Vol.38Issue(4):108-116,9.DOI:10.12077/sdjz.2023.04.015

公路隧道衬砌裂缝图像质量增强方法研究

Research on image quality enhancement method of highway tunnel lining crack image

刘健 1解全一 2吕成顺 2赵致远2

作者信息

  • 1. 山东大学 齐鲁交通学院,山东 济南 250002||山东省工业技术研究院,山东 济南 250101
  • 2. 山东大学 齐鲁交通学院,山东 济南 250002
  • 折叠

摘要

关键词

隧道衬砌/裂缝检测/图像增强/神经网络

Key words

tunnel lining/crack detection/image enhancement/neural network

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘健,解全一,吕成顺,赵致远..公路隧道衬砌裂缝图像质量增强方法研究[J].山东建筑大学学报,2023,38(4):108-116,9.

基金项目

山东省重大创新工程项目(2019JZZY010429) (2019JZZY010429)

山东省交通科技项目(2021B52) (2021B52)

山东建筑大学学报

1673-7644

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