数据采集与处理2023，Vol.38Issue(4)：777-791,15.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.04.003
基于知识表示向量的可解释深度学习模型及其疾病预测应用
Interpretable Deep Learning Model Based on Knowledge Representation Vectors and Its Application in Disease Prediction
摘要
关键词
疾病预测/知识表示学习/深度学习/自注意力机制/卷积神经网络/可解释性Key words
disease prediction/knowledge representation learning/deep learning/self-attention mechanism/convolutional neural network/interpretability分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐鹤,郑群力,谢作玲,程海涛,李鹏,季一木..基于知识表示向量的可解释深度学习模型及其疾病预测应用[J].数据采集与处理,2023,38(4):777-791,15.基金项目
江苏省科技支撑计划项目(BE2019740) （BE2019740）
江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111). （RJFW-111）
