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基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法

张玲玉 王雅琳 赵子阳 黄文静 郑炜豪 姚志军 胡斌

数据采集与处理2023,Vol.38Issue(4):837-848,12.
数据采集与处理2023,Vol.38Issue(4):837-848,12.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.04.008

基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法

Cognitive Development Prediction Algorithm for Healthy Elderly Based on Multi-variate Morphological Features

张玲玉 1王雅琳 2赵子阳 1黄文静 3郑炜豪 1姚志军 1胡斌4

作者信息

  • 1. 兰州大学信息科学与工程学院甘肃省可穿戴装备重点实验室,兰州 730000
  • 2. 美国亚利桑那州立大学计算、信息学和决策系统工程学院,坦佩 85281
  • 3. 兰州大学第二医院核磁共振科,兰州 730030||兰州大学第二临床医学院,兰州 730030||甘肃省功能及分子影像临床医学研究中心,兰州 730030
  • 4. 兰州大学信息科学与工程学院甘肃省可穿戴装备重点实验室,兰州 730000||北京理工大学医学技术学院,北京100081||中国科学院神经科学研究所脑科学与智能技术卓越创新中心,上海 200031||中国科学院半导体研究所-兰州大学认知神经传感技术联合研究中心,兰州 730000
  • 折叠

摘要

关键词

皮层下核团/多变量形态学/精细特征提取/海马体/杏仁核/认知状态预测

Key words

subcortical nuclei/multi-varite morphological/fine feature extraction/hippocampus/amygdala/cognitive state prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张玲玉,王雅琳,赵子阳,黄文静,郑炜豪,姚志军,胡斌..基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法[J].数据采集与处理,2023,38(4):837-848,12.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFA0706200) (2019YFA0706200)

国家自然科学基金(U21A20520,62227807,61632014,61627808) (U21A20520,62227807,61632014,61627808)

科技创新2030重点项目(2021ZD0200701). (2021ZD0200701)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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