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基于局部实例匹配无监督式学习的行人重识别

吴海丽 张月琴 庞俊奇

数据采集与处理2023,Vol.38Issue(4):947-958,12.
数据采集与处理2023,Vol.38Issue(4):947-958,12.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.04.017

基于局部实例匹配无监督式学习的行人重识别

Unsupervised Learning Pedestrian Re-identification Based on Localized Instance Matching

吴海丽 1张月琴 2庞俊奇3

作者信息

  • 1. 太原学院计算机科学与技术系,太原 030001
  • 2. 太原理工大学信息与计算机学院,太原 030002
  • 3. 中北大学仪器与电子学院,太原030051
  • 折叠

摘要

关键词

行人重识别/深度学习/无监督域/全局特征/局部实例匹配

Key words

person re-identification/deep learning/unsupervised domain/global feature/localized instance matching

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴海丽,张月琴,庞俊奇..基于局部实例匹配无监督式学习的行人重识别[J].数据采集与处理,2023,38(4):947-958,12.

基金项目

全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2022-AFCEC-501) (2022-AFCEC-501)

山西省教育科学规划课题(HLW-20127) (HLW-20127)

山西省科技厅自然科学基金(20210302123057). (20210302123057)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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