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基于机器学习的力场模型研究综述

陈美霖 刘端阳 徐黎明 汪洋

数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(4):27-37,11.
数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(4):27-37,11.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2023.04.003

基于机器学习的力场模型研究综述

A Review of Force Field Models Based on Machine Learning

陈美霖 1刘端阳 2徐黎明 1汪洋3

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心,北京 100083||中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 中国科学院半导体研究所,北京 100083
  • 3. 中国科学院计算机网络信息中心,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

半导体领域机器学习/机器学习力场/sGDML/神经网络

Key words

machine learning in semiconductor field/machine learning force field/sGDML/neural network

引用本文复制引用

陈美霖,刘端阳,徐黎明,汪洋..基于机器学习的力场模型研究综述[J].数据与计算发展前沿,2023,5(4):27-37,11.

基金项目

中国科学院网络安全和信息化专项应用示范培育项目"集成电路用单晶硅加工工艺的人工智能辅助软件与平台"(CAS-WX2023PY-0101) (CAS-WX2023PY-0101)

数据与计算发展前沿

OACSCDCSTPCD

2096-742X

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