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有监督学习算法在材料科学中的应用

刘端阳 魏钟鸣

数据与计算发展前沿2023，Vol.5Issue(4)：38-47,10.
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数据与计算发展前沿2023，Vol.5Issue(4)：38-47,10.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2023.04.004

有监督学习算法在材料科学中的应用

Application of Supervised Learning Algorithms in Materials Science

刘端阳 1魏钟鸣2

作者信息

  • 1. 中国科学院半导体研究所,超晶格国家重点实验室,北京 100083
  • 2. 中国科学院半导体研究所,超晶格国家重点实验室,北京 100083||中国科学院大学,材料科学与光电技术学院,北京 100049
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摘要

关键词

机器学习/材料科学/神经网络/算法/性能预测

Key words

machine learning/materials science/neural networks/algorithms/properties prediction

引用本文复制引用

刘端阳,魏钟鸣..有监督学习算法在材料科学中的应用[J].数据与计算发展前沿,2023,5(4):38-47,10.

基金项目

中国科学院网络安全和信息化专项应用示范培育项目"集成电路用单晶硅加工工艺的人工智能辅助软件与平台"(CAS-WX2023PY-0101) （CAS-WX2023PY-0101）

数据与计算发展前沿

OACSCDCSTPCD

2096-742X

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