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基于CEEMDAN-Transformer的灌浆流量混合预测模型

李凯 任炳昱 王佳俊 关涛 余佳

水利学报2023,Vol.54Issue(7):806-817,12.
水利学报2023,Vol.54Issue(7):806-817,12.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20220628

基于CEEMDAN-Transformer的灌浆流量混合预测模型

Grouting flow hybrid prediction model based on CEEMDAN-Transformer

李凯 1任炳昱 1王佳俊 1关涛 1余佳1

作者信息

  • 1. 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

灌浆流量预测/完全自适应噪声集合经验模态分解/Transformer算法/注意力机制/序列到序列

Key words

grouting flow prediction/complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise/Transformer algorithm/attention algorithm/sequence to sequence

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李凯,任炳昱,王佳俊,关涛,余佳..基于CEEMDAN-Transformer的灌浆流量混合预测模型[J].水利学报,2023,54(7):806-817,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(51839007,51879186) (51839007,51879186)

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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