高效融合全局和局部上下文特征的语义通信系统OACSTPCD
Semantic communication system with efficient integration of global and local context features
采用基于深度学习的端到端一体化设计方法,提出了一种基于扩展上下文语义特征的通信系统.区别于已有研究中只关注局部上下文而忽视全局上下文的问题,所提系统有机地融合了局部和全局上下文知识,利用扩展上下文知识进行语义编码和语义译码,提升了语义通信系统的可靠性.在发送端,采用基于扩展上下文的语义编码,实现高效的语义表征.在接收端,结合历史通信文本挖掘机制、上下文语义特征学习机制和基于启发式图搜索的译码策略,提升语义推理的准确性.与现有语义通信系统仿真对比结果表明,相较于传统通信系统和现有语义通信系统,所提系统在低信噪比下显著提升了通信系统的可靠性.
罗鹏;刘月玲;张聿远;曹阔;赵海涛;魏急波
国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073
电子信息工程
语义通信局部上下文全局上下文扩展上下文历史通信文本
semantic communicationlocal contextglobal contextextended contexthistorical communication text
《通信学报》 2023 (7)
大规模无人机集群智能组网理论与技术
14-25,12
国家自然科学基金资助项目(No.62201584,No.61931020,No.U19B2024)Foundation Item:The National Natural Science Foundation of China(No.62201584,No.61931020,No.U19B2024)
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