通信学报2023，Vol.44Issue(7)：76-85,10.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023140
基于门限同态加密的自适应联邦学习安全聚合方案
Adaptive federated learning secure aggregation scheme based on threshold homomorphic encryption
摘要
关键词
联邦学习/安全聚合/梯度采样/门限同态加密Key words
federated learning/secure aggregation/gradient sampling/threshold homomorphic encryption分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
马卓,金嘉玉,杨易龙,刘洋,应作斌,李腾,张俊伟..基于门限同态加密的自适应联邦学习安全聚合方案[J].通信学报,2023,44(7):76-85,10.基金项目
国家重点研发计划基金资助项目(No.2022YFB3103500) （No.2022YFB3103500）
国家自然科学基金资助项目(No.U21A20464,No.61872283) （No.U21A20464,No.61872283）
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(No.2021JC-22) （No.2021JC-22）
陕西省重点研发计划基金资助项目(No.2022GY-029) （No.2022GY-029）
移动互联网安全111学科创新引智基地基金资助项目(No.B16037)The National Key Research and Development Program of China(No.2022YFB3103500),The National Natural Science Foundation of China(No.U21A20464,No.61872283),The Natural Science Basic Research Program of Shaanxi Province(No.2021JC-22),The Key Research and Development Program of Shaanxi Province(No.2022GY-029),The China 111 Project(No.B16037) （No.B16037）
