| 注册
首页|期刊导航|通信学报|基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略

基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略

曾锋 张政 陈志刚

通信学报2023,Vol.44Issue(7):124-135,12.
通信学报2023,Vol.44Issue(7):124-135,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023139

基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略

Computation offloading and resource allocation strategy based on deep reinforcement learning

曾锋 1张政 1陈志刚1

作者信息

  • 1. 中南大学计算机学院,湖南 长沙 410083
  • 折叠

摘要

关键词

空天地融合车载网/计算卸载/资源分配/深度强化学习

Key words

space-air-ground integrated vehicle network/computation offloading/resource allocation/deep reinforcement learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾锋,张政,陈志刚..基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略[J].通信学报,2023,44(7):124-135,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62172450) (No.62172450)

湖南省重点研发计划基金资助项目(No.2022GK2008)The National Natural Science Foundation of China(No.62172450),The Key Research and Development Plan of Hunan Province(No.2022GK2008) (No.2022GK2008)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

访问量17
|
下载量0
段落导航相关论文