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基于注意力残差U-Net的皮肤镜图像分割方法

沈鑫 魏利胜

智能系统学报2023,Vol.18Issue(4):699-707,9.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(4):699-707,9.DOI:10.11992/tis.202201030

基于注意力残差U-Net的皮肤镜图像分割方法

Dermoscope image segmentation method based on ARB-UNet

沈鑫 1魏利胜2

作者信息

  • 1. 安徽工程大学 电气工程学院,安徽 芜湖 241000
  • 2. 安徽工程大学 安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖 241000
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/皮肤镜/卷积神经网络/注意力残差 U-Net/注意力机制/卷积块注意力机制模块/深度学习/残差网络

Key words

image segmentation/dermoscopic/convolutional neural network/attention residual block-UNet(ARB-UNet)/attention mechanism/convolutional block attention module(CBAM)/deep learning/residual network

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

沈鑫,魏利胜..基于注意力残差U-Net的皮肤镜图像分割方法[J].智能系统学报,2023,18(4):699-707,9.

基金项目

安徽省教育厅重大项目(KJ2020ZD39) (KJ2020ZD39)

安徽省检测技术与节能装置重点实验室开放基金项目(DTESD-2020A02). (DTESD-2020A02)

智能系统学报

OACSTPCD

1673-4785

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