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基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法

殷建华 刘振丙 魏黄曌

智能系统学报2023,Vol.18Issue(4):708-718,11.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(4):708-718,11.DOI:10.11992/tis.202202024

基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法

Partial label classification algorithm based on sparse reconstruction disambiguation

殷建华 1刘振丙 1魏黄曌1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

弱监督学习/稀疏重构/平滑假设/标签消歧/偏标记学习/候选标签/特征空间/多分类

Key words

weakly supervised learning/sparse reconstruction/smoothness assumption/label disambiguation/partial la-bel learning/candidate label/feature space/multi-classification

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

殷建华,刘振丙,魏黄曌..基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法[J].智能系统学报,2023,18(4):708-718,11.

基金项目

国家自然科学基金地区项目(61866009). (61866009)

智能系统学报

OACSTPCD

1673-4785

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