智能系统学报2023，Vol.18Issue(4)：886-893,8.DOI:10.11992/tis.202205042
基于多尺度和注意力机制的混合监督金属表面缺陷检测
Hybrid supervised metal surface defect detection based on multi-scale and attention
摘要
关键词
缺陷/检测/特征提取/学习算法/学习系统/图像处理/金属/产品品质/深度学习Key words
defect/detector/feature extraction/learnin galgorithm/learning system/image processing/metal/quality of product/deep learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙博言,王洪元,刘乾,冯尊登,唐郢..基于多尺度和注意力机制的混合监督金属表面缺陷检测[J].智能系统学报,2023,18(4):886-893,8.基金项目
国家自然科学基金项目(61976028) （61976028）
2022年江苏省研究生科研创新计划(KYCX22_3066). （KYCX22_3066）
