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基于多特征的Res-BiLSTM滚动轴承故障诊断

张姝婷 彭成 李长云

现代信息科技2023,Vol.7Issue(15):146-150,5.
现代信息科技2023,Vol.7Issue(15):146-150,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.15.030

基于多特征的Res-BiLSTM滚动轴承故障诊断

Res-BiLSTM Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Multiple Features

张姝婷 1彭成 1李长云1

作者信息

  • 1. 湖南工业大学 计算机学院,湖南 株洲 412007
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/残差网络/双向长短期记忆网络

Key words

fault diagnosis/rolling bearing/residual network/bidirectional long and short-term memory network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张姝婷,彭成,李长云..基于多特征的Res-BiLSTM滚动轴承故障诊断[J].现代信息科技,2023,7(15):146-150,5.

基金项目

基于疫情防控的体温测量系统的研究与实现(22C0318) (22C0318)

现代信息科技

2096-4706

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