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基于深度学习的轻量级流量分类模型

孙重鑫 陈博 卜佑军 张稣荣 王涵

信息工程大学学报2023,Vol.24Issue(4):459-467,9.
信息工程大学学报2023,Vol.24Issue(4):459-467,9.DOI:10.3969/j.issn.1671-0673.2023.04.011

基于深度学习的轻量级流量分类模型

Lightweight Traffic Classification Model Based on Deep Learning

孙重鑫 1陈博 1卜佑军 1张稣荣 1王涵2

作者信息

  • 1. 信息工程大学,河南郑州450001||网络通信与安全紫金山实验室,江苏南京211100
  • 2. 网络通信与安全紫金山实验室,江苏南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

流量分类/深度学习/注意力机制/多尺度特征融合

Key words

traffic classification/deep learning/attention mechanism/multi-scale feature fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙重鑫,陈博,卜佑军,张稣荣,王涵..基于深度学习的轻量级流量分类模型[J].信息工程大学学报,2023,24(4):459-467,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62176264) (62176264)

信息工程大学学报

1671-0673

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