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面向无人艇的T-DQN智能避障算法研究

周治国 余思雨 于家宝 段俊伟 陈龙 陈俊龙

自动化学报2023,Vol.49Issue(8):1645-1655,11.
自动化学报2023,Vol.49Issue(8):1645-1655,11.DOI:10.16383/j.aas.c210080

面向无人艇的T-DQN智能避障算法研究

Research on T-DQN Intelligent Obstacle Avoidance Algorithm of Unmanned Surface Vehicle

周治国 1余思雨 1于家宝 1段俊伟 2陈龙 3陈俊龙4

作者信息

  • 1. 北京理工大学信息与电子学院 北京 100081
  • 2. 暨南大学信息科学技术学院 广州 510532
  • 3. 澳门大学科技学院 澳门 999078
  • 4. 华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

无人艇/强化学习/智能避障/深度Q网络

Key words

Unmanned surface vehicle(USV)/reinforcement learning/intelligent obstacle avoidance/deep Q net-work(DQN)

引用本文复制引用

周治国,余思雨,于家宝,段俊伟,陈龙,陈俊龙..面向无人艇的T-DQN智能避障算法研究[J].自动化学报,2023,49(8):1645-1655,11.

基金项目

"十三五"装备预研领域基金(61403120109),暨南大学中央高校基本科研业务费专项资金(21619412)资助Supported by Equipment Pre-research Field Fund Thirteen Five-year(61403120109)and Fundamental Research Funds for the Central Universities of Jinan University(21619412) (61403120109)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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