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基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝"干头"量的方法

毕素环 蒋一翔 于树松 丁香乾 牟亮亮 王彬

自动化学报2023,Vol.49Issue(8):1679-1687,9.
自动化学报2023,Vol.49Issue(8):1679-1687,9.DOI:10.16383/j.aas.c190367

基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝"干头"量的方法

A Method for Reducing Over-dried Tobacco at Head Stage of Drying Process Based on Reinforcement Learning

毕素环 1蒋一翔 2于树松 3丁香乾 3牟亮亮 3王彬4

作者信息

  • 1. 中国海洋大学信息科学与工程学院 青岛 266000||青岛理工大学信息与控制工程学院 青岛 266520
  • 2. 浙江中烟工业有限责任公司 杭州 310000
  • 3. 中国海洋大学信息科学与工程学院 青岛 266000
  • 4. 中国海洋大学继续教育学院 青岛266000
  • 折叠

摘要

关键词

烟丝含水率/过干烟丝/强化学习/超调

Key words

The amount of moisture content in tobacco/over-dried tobacco/reinforcement learning(RL)/overshoot

引用本文复制引用

毕素环,蒋一翔,于树松,丁香乾,牟亮亮,王彬..基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝"干头"量的方法[J].自动化学报,2023,49(8):1679-1687,9.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFA0700601)资助Supported by National Key Research and Development Pro-gram of China(2017YFA0700601) (2017YFA0700601)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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