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融合知识的多视图属性网络异常检测模型

杜航原曹振武王文剑白亮

自动化学报2023，Vol.49Issue(8)：1732-1744,13.

自动化学报2023，Vol.49Issue(8)：1732-1744,13.DOI:10.16383/j.aas.c220629

融合知识的多视图属性网络异常检测模型

Multi-view Outlier Detection for Attributed Network Based on Knowledge Fusion

杜航原 ¹曹振武 ¹王文剑 ²白亮³

作者信息

1. 山西大学计算机与信息技术学院太原 030006
2. 山西大学计算机与信息技术学院太原 030006||山西大学智能信息处理研究所太原 030006
3. 山西大学智能信息处理研究所太原 030006
折叠

摘要

关键词

属性网络/异常检测/图神经网络/知识融合/多视图学习

Key words

Attributed networks/outlier detection/graph neural network/knowledge fusion/multi-view learning

引用本文复制引用

杜航原,曹振武,王文剑,白亮..融合知识的多视图属性网络异常检测模型[J].自动化学报,2023,49(8):1732-1744,13.

基金项目

国家自然科学基金(U21A20513,62076154,61902227,62022052,62276159),山西省重点研发计划项目(202202020101003)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(U21A20513,62076154,61902227,62022052,62276159)and the Key R&D Program of Shanxi Province(202202020101003) （U21A20513,62076154,61902227,62022052,62276159）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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