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基于多尺度残差子域适应的轴承故障诊断方法

刘晶 宁森 徐伟杰 盛译瑶 季海鹏

郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(5):39-46,8.
郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(5):39-46,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022170

基于多尺度残差子域适应的轴承故障诊断方法

Bearing Fault Diagnosis Method Based on Multi-scale Residual Sub-domain Adaptation

刘晶 1宁森 2徐伟杰 3盛译瑶 4季海鹏5

作者信息

  • 1. 河北工业大学 人工智能与数据科学学院 天津 300400||河北省数据驱动工业智能工程研究中心 天津 300400||天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司 天津 300400
  • 2. 河北工业大学 人工智能与数据科学学院 天津 300400
  • 3. 中信戴卡股份有限公司 河北 秦皇岛 066000
  • 4. 昆士兰大学 昆士兰州 4072
  • 5. 河北省数据驱动工业智能工程研究中心 天津 300400||天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司 天津 300400||河北工业大学 材料科学与工程学院 天津 300400
  • 折叠

摘要

关键词

轴承故障诊断/子域适应/多尺度残差网络/局部中心距差异/状态识别

Key words

bearing fault diagnosis/sub-domain adaptation/multi-scale residual network/local central moment discrepancy/status identification

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘晶,宁森,徐伟杰,盛译瑶,季海鹏..基于多尺度残差子域适应的轴承故障诊断方法[J].郑州大学学报(理学版),2023,55(5):39-46,8.

基金项目

京津冀基础研究合作专项项目(E2021203250) (E2021203250)

天津市人工智能重大专项(19ZXZNGX00040). (19ZXZNGX00040)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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