郑州大学学报（理学版）2023，Vol.55Issue(5)：81-88,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022223
基于L2,0范数约束和冗余度学习的无监督特征选择算法
Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on L2,0 Norm Constraint and Redundancy Learning
摘要
关键词
特征选择/稀疏学习/特征冗余/矩阵分解/无监督学习Key words
feature selection/sparse learning/feature redundancy/matrix factorization/unsupervised learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蒙莹莹,李巧艳,杨小飞,袁林..基于L2,0范数约束和冗余度学习的无监督特征选择算法[J].郑州大学学报（理学版）,2023,55(5):81-88,8.基金项目
国家自然科学基金项目(61976130) （61976130）
陕西省重点研发计划项目(2018KW-021) （2018KW-021）
陕西省自然科学基金项目(2022KRM170). （2022KRM170）
