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基于多源遥感数据融合的矿区土地利用分类方法研究

杨邵文

世界有色金属Issue(10)：P.142-145,4.
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世界有色金属Issue(10)：P.142-145,4.

基于多源遥感数据融合的矿区土地利用分类方法研究

杨邵文1

作者信息

  • 1. 铜陵有色金属集团股份有限公司矿产资源中心,安徽铜陵244000
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摘要

关键词

土地利用分类/机器学习/影像融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨邵文..基于多源遥感数据融合的矿区土地利用分类方法研究[J].世界有色金属,2023,(10):P.142-145,4.

世界有色金属

1002-5065

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