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基于改进YOLOv5的火焰检测方法

陈露萌 曹彦彦 黄民 谢鑫钢

计算机工程2023，Vol.49Issue(8)：P.291-301,309,12.
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计算机工程2023，Vol.49Issue(8)：P.291-301,309,12.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065025

基于改进YOLOv5的火焰检测方法

陈露萌 1曹彦彦 1黄民 1谢鑫钢2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192
  • 2. 中国矿业大学机电与信息工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

火焰检测/注意力机制/特征融合/YOLOv5算法/边界损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈露萌,曹彦彦,黄民,谢鑫钢..基于改进YOLOv5的火焰检测方法[J].计算机工程,2023,49(8):P.291-301,309,12.

基金项目

北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202211232021)。 （KM202211232021）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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