|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法

基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法

刘俊豪 王美林 谢兴 宋烨兴 许莉花

计算机工程2023，Vol.49Issue(8)：P.240-249,10.
✕
计算机工程2023，Vol.49Issue(8)：P.240-249,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064587

基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法

刘俊豪 1王美林 1谢兴 1宋烨兴 1许莉花2

作者信息

  • 1. 广东工业大学信息工程学院,广州510006
  • 2. 西昌学院机械与电气工程学院,四川西昌615000
  • 折叠

摘要

关键词

皮革瑕疵/轻量型YOLOv5算法/注意力机制/深度学习/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘俊豪,王美林,谢兴,宋烨兴,许莉花..基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法[J].计算机工程,2023,49(8):P.240-249,10.

基金项目

国家自然科学基金(U1701266,62002069) （U1701266,62002069）

广东省科技计划(2019A050513011) （2019A050513011）

广州市科技计划(202002030386)。 （202002030386）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文