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基于级联循环网络的林木生长参数预测

黄成威 齐磊 多杰才仁 张怀清 薛联凤 云挺

北京林业大学学报2023，Vol.45Issue(8)：94-108,15.
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北京林业大学学报2023，Vol.45Issue(8)：94-108,15.DOI:10.12171/j.1000-1522.20230027

基于级联循环网络的林木生长参数预测

Prediction of tree growth parameters based on cascaded recurrent network

黄成威 1齐磊 2多杰才仁 3张怀清 4薛联凤 1云挺5

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院,江苏南京210037
  • 2. 北京林业大学生态与自然保护学院,北京100083
  • 3. 南京林业大学林草学院、水土保持学院,江苏南京210037
  • 4. 中国林业科学研究院,北京100091
  • 5. 南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院,江苏南京210037||南京林业大学林草学院、水土保持学院,江苏南京210037
  • 折叠

摘要

关键词

激光点云(LiDAR)/深度学习/智慧林业/林木生长参数预测/级联循环网络

Key words

light detection and ranging(LiDAR)/deep learning/intelligent forestry/forest growth parameter prediction/cascaded recurrent network

分类

农业科技

引用本文复制引用

黄成威,齐磊,多杰才仁,张怀清,薛联凤,云挺..基于级联循环网络的林木生长参数预测[J].北京林业大学学报,2023,45(8):94-108,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(31770591、32071681),江苏省自然科学基金面上项目(BK20221337),江苏省农业自主创新项目(CX(22)3048),自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金项目(KLSMNR-G202208). （31770591、32071681）

北京林业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1522

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