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基于小波的SSA-ELM大坝变形时空预测模型

宋宝钢 包腾飞 向镇洋 王瑞婕

长江科学院院报2023,Vol.40Issue(8):145-151,7.
长江科学院院报2023,Vol.40Issue(8):145-151,7.DOI:10.11988/ckyyb.20220379

基于小波的SSA-ELM大坝变形时空预测模型

Wavelet-based SSA-ELM Spatio-temporal Prediction Model for Dam Deformation

宋宝钢 1包腾飞 2向镇洋 1王瑞婕1

作者信息

  • 1. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098||河海大学水利水电学院,南京 210098
  • 2. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098||河海大学水利水电学院,南京 210098||三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

大坝变形预测/小波分析/麻雀搜索算法/极限学习机/时空分布模型

Key words

dlam deformation prediction/wavelet analysis/sparrow search algorithm/extreme learning machine/spatiotemporal distribution model

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

宋宝钢,包腾飞,向镇洋,王瑞婕..基于小波的SSA-ELM大坝变形时空预测模型[J].长江科学院院报,2023,40(8):145-151,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1508603) (2018YFC1508603)

国家自然科学基金重点项目(51739003) (51739003)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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