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改进随机抽样一致性算法在建筑物现状测量中的应用

黎建洲 韩贤权 万鹏

长江科学院院报2023,Vol.40Issue(8):152-156,176,6.
长江科学院院报2023,Vol.40Issue(8):152-156,176,6.DOI:10.11988/ckyyb.20221719

改进随机抽样一致性算法在建筑物现状测量中的应用

Application of Improved Random Sample Consensus in Building Status Survey

黎建洲 1韩贤权 1万鹏1

作者信息

  • 1. 长江科学院工程安全与灾害防治研究所,武汉 430010||水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心,武汉 430010||国家大坝安全工程技术研究中心,武汉 430010
  • 折叠

摘要

关键词

点云数据/线面拟合/改进随机抽样一致性(M-RANSAC)算法/建筑物现状测量

Key words

point cloud data/line and surface fitting/improved random sampling consensus(M-RANSAC)/building status survey

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

黎建洲,韩贤权,万鹏..改进随机抽样一致性算法在建筑物现状测量中的应用[J].长江科学院院报,2023,40(8):152-156,176,6.

基金项目

中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2021449/GC) (CKSF2021449/GC)

国家自然科学基金项目(42001374,42271447) (42001374,42271447)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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