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配电边缘物联网网络预警及自愈方案

李伟青陈虹宇赵瑞锋胡春强

重庆大学学报2023，Vol.46Issue(8)：11-19,9.

重庆大学学报2023，Vol.46Issue(8)：11-19,9.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.224

配电边缘物联网网络预警及自愈方案

Artificial intelligence-based early warning and self-healing technology for distribution edge IoT networks

李伟青 ¹陈虹宇 ²赵瑞锋 ³胡春强²

作者信息

1. 广东电网有限责任公司梅州供电局,广东梅州 514199
2. 重庆大学大数据与软件学院,重庆 401331
3. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广州 510062
折叠

摘要

关键词

人工智能/漏洞预警/配电物联网/电网自愈

Key words

artificial intelligence/vulnerability alert/distribution IoT/grid self-healing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李伟青,陈虹宇,赵瑞锋,胡春强..配电边缘物联网网络预警及自愈方案[J].重庆大学学报,2023,46(8):11-19,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62072065) （62072065）

南方电网公司科技项目(GDKJXM20198151).Supported by National Natural Science Foundation of China(62072065),and Science and Technology Projects of China Southern Power Grid(GDKJXM20198151). （GDKJXM20198151）

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-582X

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