重庆大学学报2023，Vol.46Issue(8)：132-140,9.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.08.013
基于卷积神经网络与门控循环单元的交通流预测模型
Multivariable traffic flow prediction model based on convolutional neural network and gate recurrent unit
摘要
关键词
交通流预测/CNN/GRU/编码器-解码器/多步预测Key words
traffic flow prediction/CNN/GRU/encoder-decoder/multi-step prediction分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王博文,王景升,王统一,夏天雨,赵丹婷..基于卷积神经网络与门控循环单元的交通流预测模型[J].重庆大学学报,2023,46(8):132-140,9.基金项目
公安部公安理论及软科学研究计划资助项目(2020LLYJGADX020) （2020LLYJGADX020）
中国人民公安大学基本科研学科基础理论体系项目(2022JKF02013).Supported by Public Security Theory and Soft Science Research Project of Ministry of Public Security(2020LLYJGADX020),and Project of Basic Theory System of Basic Scientific Research Discipline of People's Public Security University of China(2022JKF02013). （2022JKF02013）
