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基于混合进化算法的特征选择方法研究

高慧敏 王云鹤 卞闯 李向涛

电子学报2023,Vol.51Issue(6):1619-1636,18.
电子学报2023,Vol.51Issue(6):1619-1636,18.DOI:10.12263/DZXB.20210399

基于混合进化算法的特征选择方法研究

Research on Feature Selection Based on Hybrid Evolutionary Algorithm

高慧敏 1王云鹤 2卞闯 1李向涛1

作者信息

  • 1. 吉林大学人工智能学院,吉林长春 130000
  • 2. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津 300401
  • 折叠

摘要

关键词

教与学优化算法/局部搜索/新型Wrapper混合特征选择算法/特征选择/分类/基因表达数据

Key words

teaching and learning-based optimization algorithm/local search/new Wrapper hybrid feature selection algorithm/feature selection/classification/gene expression data

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高慧敏,王云鹤,卞闯,李向涛..基于混合进化算法的特征选择方法研究[J].电子学报,2023,51(6):1619-1636,18.

基金项目

国家自然科学基金(No.62076109)National Natural Science Foundation of China(No.62076109) (No.62076109)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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