电子学报2023，Vol.51Issue(6)：1687-1709,23.DOI:10.12263/DZXB.20221295
基于图神经网络的高光谱图像分类研究进展
Advances of Hyperspectral Image Classification Based on Graph Neural Networks
摘要
关键词
高光谱图像分类/图神经网络/图机器学习/半监督学习/深度学习Key words
hyperspectral image classification/graph neural network/graph machine learning/semi-supervised learning/deep learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
万升,杨健,宫辰..基于图神经网络的高光谱图像分类研究进展[J].电子学报,2023,51(6):1687-1709,23.基金项目
国家自然科学基金(No.61973162) （No.61973162）
江苏省自然科学基金(No.BZ2021013) （No.BZ2021013）
江苏省杰出青年基金(No.BK20220080) （No.BK20220080）
中央高校基本科研业务费专项资金(No.30920032202,No.30921013114)National Natural Science Foundation of China(No.61973162) （No.30920032202,No.30921013114）
Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BZ2021013) （No.BZ2021013）
NSF for Distinguished Young Scholar of Jiangsu Province(No.BK20220080) （No.BK20220080）
Funda-mental Research Funds for the Central Universities(No.30920032202,No.30921013114) （No.30920032202,No.30921013114）
