电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(8)：43-51,9.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.08.07
基于Attention机制的TCN-LSTM非侵入式负荷分解
Non-intrusive Load Decomposition Based on TCN-LSTM Model With Attention Mechanism
马佳成 1王晓霞 1杨迪2
作者信息
- 1. 华北电力大学 计算机系,河北省 保定市 071003
- 2. 国网河北省电力有限公司 营销中心,河北省 石家庄市 050000
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摘要
关键词
非侵入式负荷分解/序列到点/注意力机制/时间卷积神经网络/长短期记忆网络Key words
non-intrusive load decomposition/sequence to point/attention mechanism/temporal convolutional neural network/long short-term memory network分类
动力与电气工程引用本文复制引用
马佳成,王晓霞,杨迪..基于Attention机制的TCN-LSTM非侵入式负荷分解[J].电力信息与通信技术,2023,21(8):43-51,9.
