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基于图数据分割的子图集成学习方法及在电价预测领域的应用

杨家俊 余涛 余盛灿 陈鑫沛 吴毓峰 卢冠华

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(8):59-67,9.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(8):59-67,9.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.08.09

基于图数据分割的子图集成学习方法及在电价预测领域的应用

A Subgraph Ensemble Learning Method Based on Graph Data Segmentation and Its Application in Electricity Price Forecasting

杨家俊 1余涛 1余盛灿 1陈鑫沛 1吴毓峰 1卢冠华1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省 广州市 510640
  • 折叠

摘要

关键词

图神经网络/图数据分割/集成学习/子图分解/子图聚合/电价预测

Key words

graph neural networks/graph data segmentation/ensemble learning/subgraph decomposition/subgraph aggregation/electricity price forecast

分类

经济学

引用本文复制引用

杨家俊,余涛,余盛灿,陈鑫沛,吴毓峰,卢冠华..基于图数据分割的子图集成学习方法及在电价预测领域的应用[J].电力信息与通信技术,2023,21(8):59-67,9.

基金项目

国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金(U2066212). (U2066212)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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